Jaël Champagne Gareau
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Cache Memory
Résolution efficace de processus décisionnels de Markov par l'exploitation d'approches structurelles et algorithmiques tirant parti de l'architecture moderne des ordinateurs
Cette thèse présente des contributions en planification automatique sous incertitude, un domaine de l’intelligence artificielle. …
Jaël Champagne Gareau
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Cache-Efficient Dynamic Programming MDP Solver
Automated planning research often focuses on developing new algorithms to improve the computational performance of planners, but …
Jaël Champagne Gareau
,
Guillaume Gosset
,
Éric Beaudry
,
Vladimir Makarenkov
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Cache-Efficient Memory Representation of Markov Decision Processes
Research in automated planning typically focuses on the development of new or improved algorithms. Yet, an equally important but often …
Jaël Champagne Gareau
,
Éric Beaudry
,
Vladimir Makarenkov
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