Jaël Champagne Gareau

Jaël Champagne Gareau

Chercheur postdoctoral en informatique

Université TÉLUQ

Biographie

Je suis actuellement chercheur postdoctoral en informatique à l’Université TÉLUQ, où mes travaux de recherche portent sur l’accélération de la conversion de nombres flottants en chaînes de caractères décimales. Au cours de mon doctorat, j’ai conçu des algorithmes et des structures de données exploitant l’architecture moderne des ordinateurs afin de résoudre de grandes instances de processus décisionnels de Markov (MDP). Durant ma maîtrise, j’ai développé des algorithmes de planification d’itinéraires pour véhicules électriques, visant à déterminer le chemin optimal entre deux points tout en minimisant le temps total du trajet (incluant le temps de déplacement, la recharge et l’attente aux bornes).

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Intérêts
  • Intelligence artificielle
  • Planification automatique
  • Structures de données et algorithmes
  • Programmation haute-performance
Éducation
  • Études postdoctorales en informatique, 2025

    Université TÉLUQ

  • Doctorat en informatique, 2024

    Université du Québec à Montréal

  • Maîtrise en informatique, 2019

    Université du Québec à Montréal

  • Certificat en développement logiciel, 2017

    Université du Québec à Montréal

  • Baccalauréat en mathématiques fondamentales, 2016

    Université du Québec à Montréal

Projets

Processus Décisionnels de Markov
Ce projet vise à trouver différentes façons d’améliorer la performance des planificateurs de (SSP-)MDP en considérant l’architecture des ordinateurs (p.ex., la mémoire cache, le parallélisme, etc.).
Processus Décisionnels de Markov
Planification d’itinéraires pour véhicules électriques
Ce projet visait à créer un planification pour VÉs qui considère à la fois le temps de déplacement, le temps de recharge, et le temps d’attente aux bornes.
Planification d'itinéraires pour véhicules électriques

Publications récentes

(2024). Towards Topologically Diverse Probabilistic Planning Benchmarks. IFCS 2024.

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(2024). Increased Plan Stability in Cooperative Electric Vehicles Path-Planning. ICAPS'24 HAXP Workshop.

PDF Citation Projet Diapositives

(2024). Cooperative Electric Vehicles Planning. AAMAS 2024.

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(2023). Cache-Efficient Dynamic Programming MDP Solver. ECAI 2023.

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