Parallelism

Résolution efficace de processus décisionnels de Markov par l'exploitation d'approches structurelles et algorithmiques tirant parti de l'architecture moderne des ordinateurs
Cette thèse présente des contributions en planification automatique sous incertitude, un domaine de l’intelligence artificielle. …
Jaël Champagne Gareau
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pcTVI: Parallel MDP Solver Using a Decomposition Into Independent Chains
Markov Decision Processes (MDPs) are useful to solve real-world probabilistic planning problems. However, finding an optimal solution …
Jaël Champagne Gareau, Éric Beaudry, Vladimir Makarenkov
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